Il y a un mois, j’ai vu un episode de How I met your mother. Dans cet episode, Ted Mosby, le heros, decide de s’adresser a une agence matrimoniale pour trouver l’amour.
Vu le prix exorbitant de la prestation, Ted tente de partir.
Cependant l’agent prend sa calculette et fait un calcul rapide :
nombre de personnes a new York => nombre de femmes => tranche d’age => celibataire => compatibibilites generales => Nombre de femmes
8 femmes! Ted Mosby n’a que 8 femmes qui lui conviennent a New York. Et seul l’agence matrimoniale peut l’aider a trouver… Le cote effrayant et rassurant des mathematiques en meme temps.
D’un autre cote, il est vrai qu’on peut creer un ordre total, en comparant les objets deux a deux. En partant de cette hypothese (vraie dans mon cas, je peux toujours comparer – la dinde et le poulet sont differents, mais n’ont pas le meme prix au supermarche -), en comparant deux a deux tous les elements d’une population, il est possible de generer une liste de preference.
Supposons que N soit la population concernee, et ben il y a N-1 choix qui sont non optimises. Si on s’en tient a une courbe de satisfaction, il y a N-k choix qui sont satisfaisants.
k diminue avec le temps mais pas avec l’experience, augmente avec la richesse personnelle et l’apparence physique.
Finalement, pour trouver le choix optimal, c’est une veritable strategie de recherche a mettre en oeuvre.
Les principales etapes:
Skimming
Prendre des elements de la population et tester.
Analyzing
Faire des analyses sur la correlations entre certains criteres et le degre de complementarite. “J’aime les blondes”
Validating
Valider des hypotheses qui ont ete formalisees dans l’etape precedente. Au besoin raffiner l’hypothese.
Deep searching
En ayant valider certaines hypotheses, on peut donc chercher de maniere efficace dans les criteres donnes!
Population de Toulouse, 45 0000 habitants. Population concernee, 1/20, soit 22 500 jeunes filles dans la tranche d’age concernee.
Sachant qu’il ya 35% de celibataires en France (INSEE), (on utilisera cette proportion en considerant que le nombre des couples non declares ou passagers annule la plus forte proportion de celibataire dans cette tranche d’age), on arrive a 7 900 femmes disponibles dans ma tranche d’age.
Bon arrive maintenant d’autres criteres qui vont etre difficiles a evaluer.
Je ne vous en revelerai pas plus sur mes preferences, mais prenons l’approche suivante:
Le but est de minimiser son mecontentement, donc de minimiser le taux de jalousie/regret possible en entrant donc en relation avec la personne.
Donc sur un ensemble de personnes donne, il faut que la cible soit dans la partie haute du classement.
Prenons donc un ensemble qui soit manipulable pour l’esprit humain, c’est a dire un ensemble de 7 personnes. (chiffre de Miller). Il me semble logique que le mecontentement est optimise si et seulement si sur les 7 jeunes filles celibataires (ensemble manipulable), ma copine fait donc partie du premier tiers, c’est a dire donc une des deux premieres. C’est bien entendu un ordre personnel conditionne par nos preferences, et le quartile peut varier en fonction du k (voir precedent).
En prenant l’hypothese que si on n’atteint pas cette premiere partie du classement, la jalousie/regret devient trop forte pou avoir une relation stable.
Ce qui nous fait donc: 2250. (ce qui fait plus que ce que j’esperais).
Mais quelle est la probabilite que ce soit reciproque?
Comme je suis par defaut dans leur cible (reciprocite de l’association), j’ai de la meme maniere 2/7 chances de leur plaire.
Il reste donc 640 jeunes filles, disponibles, qui me plaisent, a qui je plais, dans la ville de Toulouse, avec la tranche d’age adequate.
Ce qui fait donc 640/450000 chances de rencontrer l’ame soeur en voyant un inconnu dans la rue soit 1.5 chances sur 1000.
Sur ce, pour ceux qui sont celibataires, bonne recherche!
Vinh, tu deviens fou… Ecoute notre cher président: le qualitatif doit dorénavent primer sur le quantitatif!
Oui, mais j’ai ete formate pendant mes etudes.
Je crois que je vais essayer d’en faire un article plus touffu ca pourrait etre marrant de rentrer quelques modeles plus matheux dedans.
Tu oublies que certaines personnes ont plus de chance de faire partie des 2/7ème considéré. En prenant cette hypothèse tu considères que en moyenne tout le monde a les mêmes chances… Or ce n’est pas vrai…
Ben si! en moyenne, on a tous les memes chances, et en moyenne on a tous la meme esperance de vie. La moyenne est la meme pour tout le monde…
Si tu veux on peut refaire le calcul en rajoutant des gaussiennes, mais la, ca deviendrait complique.
Je pense que Beyonce fera plus souvent partie des 2 septiemes supérieurs que Magalie Vaé de la Star Ac même si tous les gouts sont dans la nature…
Comme tu dis!
Tu utilises “le plus souvent partie” pour parler de la moyenne des gens. Et c’est la meme chose dans l’autre sens… ce qui donne “la plupart des gens preferent les gens que la plupart des gens preferent”. Ce qui est difficilement contestable